صفحه نخست
لیست فایل ها
درباره ما
پیگیری خرید
راهنماي خريد
گارانتی بازگشت وجه
RSS
ربات تلگرام
دسته بندی ها
عمومی
آزمون استخدامی
آموزشی
سئوالات نهایی
فرم و مستندات
گوناگون
کنکور
کاربردی
امنیتی
اندروید
اینترنت
حسابداری
مالتی مدیا
مهندسی
موبایل
کاربردی و کانورتور
آمار
لیست فایل ها
درباره ما
پیگیری خرید
راهنماي خريد
گارانتی بازگشت وجه
RSS
ربات تلگرام
بهترین و جدیدترین پروژه های دانشجویی و مزجع کامل دانش آموزی
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ملخ باینری
دسته بندي :
فنی و مهندسی
»
کامپیوتر و IT
جزئیات و دریافت
در این تحقیق یک مدل باینری(دودویی) از الگوریتم بهینهسازی ملخ(GOA) برای انتخاب ویژگی پیشنهاد شده است. برای تبدیل حالت پیوسته به دودویی از تابع انتقال S شکل(سیگموئید) استفاده شده است. برای طبقهبندی نمونهها از الگوریتم k نزدیکترین همسایه(KNN) استفاده شده است. شبیهسازی الگوریتم بهینهسازی ملخ باینری در محیط متلب 2018 برروی هفت مجموعه داده استاندارد UCI انجام شده است. نتایج الگوریتم بهینهسازی ملخ باینری با الگوریتم تبرید شبیهسازی شده(Simulated Annealing) مقایسه شده است. مقایسهها برمبنای درصد صحت، تعداد ویژگیهای انتخاب شده و تابع برازندگی انجام شده است.
دسته بندی:
فنی و مهندسی
»
کامپیوتر و IT
تعداد مشاهده:
3724 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:
.rar
فرمت فایل اصلی:
pdf, m
حجم فایل:
5,421 کیلوبایت
قیمت:
81,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
پرداخت و دریافت فایل
راهنمای استفاده:
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرمافزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی:
فایل شبیهسازی شده با متلب 2018 به بالا
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2019)
شبه کد داخل مقاله اصلی
تابع برازندگی داخل مقاله اصلی
فیلم اجرای کدها
برچسب ها:
انتخاب ویژگی
الگوریتم بهینهسازی ملخ باینری
k نزدیکترین همسایه
همگرایی
بهینهسازی مسائل
به اشتراک بگذارید:
خرید مطمئن
ضمانت بازگشت وجه
درگاه پرداخت ملت
نماد اعتماد الکترونیک
دسته بندی
عمومی
آزمون استخدامی
آموزشی
سئوالات نهایی
فرم و مستندات
گوناگون
کنکور
کاربردی
امنیتی
اندروید
اینترنت
حسابداری
مالتی مدیا
مهندسی
موبایل
کاربردی و کانورتور
آمار
پیوندهای فروشگاه
فروشگاه ساز رایگان فایل
آمار فروشگاه
امروز:
۱۷ تیر ۱۴۰۳
تعداد محصولات:
٠
تعداد بازدید:
٢,٤٦٦,٨٤١